数智融合，AI辅助管理决策。江西省生态环境监测中心引进AI（机器学习）模型，实现“智慧预报”，高频次、高时间分辨率的预报快速识别空气质量变化过程，并能实时展示热点（高值点）提示信息，实现热点筛选查看，以靶向精准监测助力对症下药，以新质生产力助力环境管理决策，为“十四五”基本消除重污染天气目标奠定基础。
靶向赋能，短中长预报全覆盖。江西省生态环境监测中心预报业务能力向短临精细化预报、中长期趋势预报两端不断加强，实现未来72小时滚动短临预报和未来15天空气质量精细化预报，满足当前预报业务与精细污染研判需求，有效支撑更长时效的空气质量预测。
能力提升，助力美丽江西建设。江西省空气质量预报员以“AI（机器学习）+延伸期预报预警”系统为抓手，结合本地污染源排放特征，加强研判与会商，不断总结预报经验，进一步提升预报预警能力水平。
据悉，江西省空气质量预报准确率居于中东部省份前列，为江西省精准治污、科学治污、依法治污提供了强有力的技术支撑。下一步，江西省生态环境监测中心将以系统升级为契机，持续发展新质生产力，不断推进江西省生态环境监测工作向“数智化”转型，提升精准预报预警能力，助力“美丽江西”建设。
